之前学习到L1，L2 Regularization（正则化）和各种机器学习算法的时候，大家也许都见过这一张图。
l1,l2
并且书本会告诉你，Lasso tends to generate sparser solutions than a quadratic regularizer (ridge regression)

但是你们具体想过为啥L1会更大几率稀疏么？下面推荐一个PPT Slide 帮助你们更好地理解正则化Regularization 。

感谢Darren Wang, 原文链接：https://www.slideshare.net/darrenyowbangwang?utm_campaign=profiletracking&utm_medium=sssite&utm_source=ssslideview